Ocupación y empleo en Baja California


Secretaría de Economía e Innovación del Gobierno del Estado de Baja California
Dirección de Estadística
Director - Benjamín Castro Martínez
Analistas - Edgar Julian Sarabia Aramburo/ Angelica Maldonado Lerma
Fecha - 22 de abril de 2024

Introducción

La Secretaría de Economía e Innovación del Gobierno de Baja California persigue la creación de empleos con mejores salarios. En este análisis, se estudian las cifras oficiales para comprender la dinámica del mercado laboral.

Principales hallazgos

  • Las MIPYMES, que engloban a las micro, pequeñas y medianas empresas, desempeñan un papel destacado en la ocupación laboral de Baja California, representando el 61% de los ocupados desde el inicio de la pandemia hasta la fecha actual. Es importante resaltar que las empresas de mayor envergadura también han experimentado un aumento positivo en la creación de empleos formales registrados ante el Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS), promediando más de la mitad de los generados en casi todos los periodos revisados; lo cual refleja una notable recuperación tras los desafíos planteados por la pandemia.

  • Los salarios mínimos han experimentado un notable crecimiento desde 2019 hasta la actualidad, impulsado por políticas nacionales. Esto ha resultado en un aumento en la proporción de la población que recibe hasta dos salarios mínimos, mientras que ha habido una disminución en aquellos que ganan hasta cinco salarios mínimos. Sin embargo, a pesar de estos cambios, el poder adquisitivo no se ha visto afectado negativamente. Estos avances han posicionado a Baja California en el segundo lugar a nivel nacional en términos de menor pobreza laboral, medida por la proporción de la población con ingresos laborales por debajo del costo de la canasta básica. En el cuarto trimestre de 2023, esta cifra se situó en un alentador 20.1%. Es relevante destacar que Baja California ha mantenido la tercera posición en México durante diecisiete meses consecutivos en términos de salarios de cotización más altos ante el IMSS.

  • Baja California ha logrado una destacada recuperación en términos de empleos formales. Durante el periodo que abarca desde diciembre de 2021 hasta marzo de 2024, el estado se posicionó en el noveno lugar a nivel nacional con la generación de un total de 75,053 empleos. Este logro refleja la efectividad de las políticas públicas implementadas en la región para contrarrestar los impactos ocasionados por la pandemia.

Ocupación Laboral

De acuerdo con la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE) del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), la población económicamente activa (PEA) de Baja California en el cuarto trimestre de 2023 alcanza 1,856,957 individuos, compuesta por 1,114,181 hombres y 742,776 mujeres. La PEA[1] equivale al 61.3% de la población de 15 años y más, considerada en edad laboral. De la PEA, la población ocupada[2] suma 1´815,261 personas; de estas, 1´118,597 (62%) pertenecen al sector formal de la economía y 696,664 (36.7%) al sector informal[3]. De los ocupados, 1´089,911 son hombres y 725,350 son mujeres.

Tabla 1. Saldo de empleos generados por condición de ocupación en Baja California.

Code
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#| echo: false

T.1 <- T.1 %>%
  mutate(`Participación nacional`= sprintf("%.2f%%", `Participación nacional` * 100))

T.1 %>%
  kable() %>%
  kable_styling(full_width = TRUE, bootstrap_options = "striped", 
                font_size = 14,
                fixed_thead = TRUE) %>%  
  row_spec(c(0,1,2,3), align = "c") %>% 
row_spec(0, bold = TRUE,
                background ="#6a1c32", color = "white") %>% 
  footnote(alphabet = c("Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de INEGI."), escape = TRUE)
Periodo Formal Informal Total Posición nacional Participación nacional
(2023/IV vs 2020/IV) 69576 68858 138434 18 2.20%
(2023/IV vs 2021/IV) 41874 -16717 25157 27 0.90%
Actualmente (2023/IV vs 2022/IV) -21432 38540 17108 20 2.00%
a Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de INEGI.
[1] Personas que durante el periodo de referencia realizaron algún tipo de actividad económica (población ocupada), o buscaron activamente realizar una en algún momento del mes anterior al día de la entrevista (población desocupada).
[2] Personas que durante la semana de referencia de la encuesta realizaron algún tipo de actividad económica, estando en cualquiera de las siguientes situaciones: Trabajando por lo menos una hora o un día, para producir bienes y/o servicios de manera independiente o subordinada, con o sin remuneración o ausente temporalmente de su trabajo sin interrumpir su vínculo laboral con la unidad económica.
[3] INEGI establece que son “Todas aquellas actividades económicas de mercado que operan a partir de los recursos de los hogares, pero sin constituirse como empresas con una situación identificable e independiente de esos hogares. El criterio operativo para determinar la situación no independiente de las unidades de producción con respecto al hogar, lo da la ausencia de prácticas contables convencionales, susceptibles de culminar en un Balance de Activos y Pasivos: el que no se realicen, quiere decir que no hay una distinción entre el patrimonio del hogar y el de la empresa, ni tampoco hay una distinción entre los flujos de gasto del negocio de los del hogar (por ejemplo: gastos de electricidad y teléfono, uso de vehículos, etcétera)”.

Empresas Micro, Pequeñas y Medianas (MIPYMES)

La ocupación laboral está principalmente en manos de las MIPYMES, que promedian el 61% de la fuerza laboral entre 2021 y 2023. En contraste, las grandes empresas representan el 39% en el mismo período.

En cuanto a la creación de nuevos empleos, las MIPYMES son las que más empleos aportan en los periodos comparados respecto a las grandes empresas (tabla 2); pero también se observa el impacto que tienen las grandes empresas ante la disminución de su personal, lo cual será interesante revisar su evolución ya que son las que más aportan a la producción estatal.

Tabla 2. Ocupación generada en Baja California, por tamaño de empresa.

Code
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T.2 <- T.2 %>%
  mutate(`Participación %`= sprintf("%.2f%%", `Participación %` * 100))
T.2 <- T.2 %>%
  mutate(`Participación % Actualidad`= sprintf("%.2f%%", `Participación % Actualidad` * 100))

T.2 %>%
  kable() %>%
  kable_styling(full_width = TRUE, bootstrap_options = "striped", 
                font_size = 14,
                fixed_thead = TRUE) %>%  
  row_spec(c(0,1,2,3,4), align = "c") %>% 
  row_spec(0, bold = TRUE,
           background ="#6a1c32", color = "white") %>% 
   footnote(alphabet = c("Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de INEGI.","* Incluye ámbito agropecuario, gobierno y no especificado."), escape = TRUE)
Tamaño de empresa (2023/IV vs 2021/IV) Participación % Actualidad (2023/IV vs 2022/IV) Participación % Actualidad
MIPYMES 11648 46.00% 38239 224.00%
Grandes -7928 -32.00% -20203 -118.00%
Otros* 21437 85.00% -928 -5.00%
Total 25157 100.00% 17108 100.00%
a Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de INEGI.
b * Incluye ámbito agropecuario, gobierno y no especificado.

Sueldos y Salarios

Mejorar los sueldos y salarios es crítico para la economía. La distribución salarial muestra que 23.8% de los ocupados ganan 1 salario mínimo (SM), 37.5% perciben entre 1 y 2 SM, y el 0.7% obtiene más de 5 SM (tabla 3). Así también de acuerdo con el IMSS, el estado cuenta con un salario base de cotización en el mes de marzo del 2024 fue de 651.00 pesos, el más alto entre las entidades de la frontera norte y tercero entre las entidades federativas, destacando que por diecisiete meses consecutivos se ha colocado en el tercer lugar nacional. Éste se ha incrementado en 20.1% en términos reales de diciembre 2021 a marzo de 2024.

Tabla 3. Población ocupada por nivel de ingresos (salario mínimo) en BC.

Code
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#| echo: false

T.3 %>%
  kable() %>%
  kable_styling(full_width = TRUE, bootstrap_options = "striped", 
                font_size = 14,
                fixed_thead = TRUE) %>%  
  row_spec(c(0,1,2,3), align = "c") %>% 
  row_spec(0, bold = TRUE,
           background ="#6a1c32", color = "white") %>% 
  footnote(alphabet = c("Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de INEGI."), escape = TRUE)
Periodo 1 Más de 1 a 2 Más de 2 a 3 Más de 3 a 5 Más de 5 Sin ingresos No especificado Total
2021/IV 352308 715494 174142 68643 17384 22505 439628 1790104
2022/IV 366068 708854 112676 41840 17083 14171 537461 1798153
2023/IV 432888 680113 103837 38981 12760 24182 522500 1815261
a Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de INEGI.

En términos de pobreza laboral, Baja California se sitúa como el segundo estado con menor porcentaje de población cuyo ingreso laboral es inferior al costo de la canasta alimentaria. Posición que ha mantenido por nueve trimestres consecutivos.

Gráfica 1. Porcentaje de la población con ingreso laboral inferior al costo de la canasta alimentaria en Baja California.

Code
G_1 <- G.1%>% 
  select(Periodo,Porcentaje) %>% 
  ggplot(mapping=aes(x = Periodo, y =Porcentaje, group= 1))+
  geom_line(color="#6a1c32", size=1.5)+
  geom_point(color="#6a1c32",size=3)+
  geom_text(aes(label= Porcentaje), angle= 0,vjust=0, hjust=-0.5, color= "black", size=3.5)+
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE, color = "grey", size = 1.2) +
  theme_minimal()+
  labs(title= "Pobreza Laboral", subtitle = "Baja California", X= "Trimestres", y="Porcentaje")+
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    plot.title = element_text(family = "Montserrat", size = 18, face = "bold"),
    axis.title = element_text(family = "Montserrat", size = 12, face = "bold"),
    axis.text = element_text(family = "Montserrat", size = 10), legend.position = "top",
    axis.text.x = element_text(angle=45, hjust= 1,family = "Montserrat", size = 10))+
  labs(caption = "Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de CONEVAL.")+
  scale_y_continuous(labels = scales::comma_format())

   

print(G_1)

Informalidad Laboral

La tasa de informalidad laboral (TIL) del estado, fue de 39.9% al cuarto trimestre de 2021. Actualmente, con datos del cuarto trimestre de 2023, esta tasa ha descendido a 38.4%. Baja California se ubica en el quinto lugar con la menor informalidad en el país. Desde una perspectiva de género, la TIL masculina disminuyó del 40.0% al 38.6%, mientras que la femenina disminuyó de 39.7% a 38.0% en el mismo lapso.

En general, una reducción en la informalidad lleva a la generación de empleos formales, con excepciones en algunos estados industrializados, así como turísticos que han incrementado la TIL.

Gráfica 2. Correlación de empleos formales generados de 2021/IV a 2023/IV por cada 1000 habitantes vs el cambio de la TIL de 2021/IV a 2023/IV.

Code
G_2<- G.2 %>% 
  ggplot(mapping=aes(Empleo_x_1000, `Variación TIL`))+
  geom_point(size= 3.5,color= ifelse(G.2$Estados== "BC","#b17a45","#6a1c32" ))+
  geom_text(aes(label= G.2$Estados), angle= 0,vjust=1.5, hjust=1.3, color= "black", size=2.5)+
  labs(y="Variación en la tasa de informalidad laboral", x="Empleos formales generados por cada mil habitantes")+
  theme_bw()+
  theme(
    plot.title = element_text(family = "Montserrat", size = 18, face = "bold"),
    axis.title = element_text(family = "Montserrat", size = 12, face = "bold"),
    axis.text = element_text(family = "Montserrat", size = 10),
    axis.text.x = element_text(angle=45, hjust= 1,family = "Montserrat", size = 10))+
  labs(caption = "Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de INEGI.")+
  scale_y_continuous(labels = scales::comma_format())

print(G_2)

Trabajadores Asegurados (IMSS)

En marzo de 2024, había 1´050,451 trabajadores asegurados[4] , un incremento de 73,053 desde diciembre de 2021. El noveno mayor generador de empleo ante el IMSS.

[4] Es la persona física que presta a otra, física o moral, un trabajo personal subordinado y que está sujeta de aseguramiento inscrito ante el IMSS.

Gráfica 3. Saldo de empleos generados, diciembre 2021 a marzo 2024.

Code
G_3 <- G.3 %>% 
  ggplot(aes(x = reorder(Estados, Empleo), y = Empleo))+  
  geom_bar(stat = "identity", color = "white", fill = ifelse(G.3$Estados== "Baja California","#b17a45","#6a1c32")) +
  coord_flip()+
  geom_text(aes(label= Empleo), angle= 0,vjust=0, hjust=0.1, color= "black", size=2.5)+
  labs( y="Asegurados", x="Entidades")+
  theme_bw()+
  theme(
    plot.title = element_text(family = "Montserrat", size = 18, face = "bold"),
    axis.title = element_text(family = "Montserrat", size = 12, face = "bold"),
    axis.text = element_text(family = "Montserrat", size = 8),
    axis.text.x = element_text(angle=45, hjust= 1,family = "Montserrat", size = 10),
    panel.background = element_rect(fill = "#FFFFFF", color = "#000000", size = 0.01, linetype = "solid"),
    panel.grid = element_line(color = "#D1D1D1", size = 0.01),
    plot.margin =margin(0,0,0,0, "cm"))+
  labs(caption = "Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de IMSS.")+
  scale_y_continuous(labels = scales::comma_format())

print(G_3)

Entre diciembre y marzo de 2024 se crearon 25,659 nuevas afiliaciones, lo que posiciona en el 4º lugar nacional a Baja California. Con el 3.1% de la población nacional participa con el 4.5% de los nuevos empleos en el país.

Tabla 4. Saldo de empleos formales generados en Baja California, registrados al IMSS.

Code
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T.4 <- T.4 %>%
  mutate(`Participación nacional`= sprintf("%.2f%%", `Participación nacional` * 100))


T.4 %>%
  kable() %>%
  kable_styling(full_width = TRUE, bootstrap_options = "striped", 
                font_size = 14,
                fixed_thead = TRUE) %>%  
  row_spec(c(0,1,2,3), align = "c") %>% 
  row_spec(0, bold = TRUE,
           background ="#6a1c32", color = "white") %>% 
  footnote(alphabet = c("Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de IMSS"))
Periodo Totales Posición nacional Participación nacional
Post pandemia I: marzo 2024 vs diciembre 2021 75053 9 4.50%
Post pandemia II: marzo 2024 vs diciembre 2022 39220 10 4.28%
Actualmente marzo 2024 vs diciembre 2023 25659 4 9.68%
a Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de IMSS

Por tamaño de empresa, las MIPYMES reportaron 43.4% de los registros ante el IMSS.

Tabla 5. Porcentaje de trabajadores registrados al IMSS en Baja California, por tamaño de empresa

Code
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#| echo: false

T.5 <- T.5 %>%
  mutate(`Dic-19`= sprintf("%.2f%%", `Dic-19` * 100))

T.5 <- T.5 %>%
  mutate(`Dic-20`= sprintf("%.2f%%", `Dic-20` * 100))

T.5 <- T.5 %>%
  mutate(`Dic-21`= sprintf("%.2f%%", `Dic-21` * 100))

T.5 <- T.5 %>%
  mutate(`Dic-22`= sprintf("%.2f%%", `Dic-22` * 100))

T.5 <- T.5 %>%
  mutate(`Dic-23`= sprintf("%.2f%%", `Dic-23` * 100))

T.5 <- T.5 %>%
  mutate(`Mar-24`= sprintf("%.2f%%", `Mar-24` * 100))

T.5 %>%
  kable() %>%
  kable_styling(full_width = TRUE, bootstrap_options = "striped", 
                font_size = 14,
                fixed_thead = TRUE) %>%  
  row_spec(c(0,1,2,3,4), align = "c") %>% 
  row_spec(0, bold = TRUE,
           background ="#6a1c32", color = "white") %>% 
  footnote(alphabet = c("Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de IMSS."))
Tamaño de empresa Dic-19 Dic-20 Dic-21 Dic-22 Dic-23 Mar-24
MIPYMES 45.33% 43.21% 44.64% 44.39% 44.69% 43.41%
Grandes 54.48% 56.51% 54.98% 55.10% 54.50% 55.71%
NA 0.19% 0.27% 0.38% 0.51% 0.81% 0.88%
Total 100.00% 100.00% 100.00% 100.00% 100.00% 100.00%
a Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de IMSS.

En cuanto a la creación de nuevos empleos los grandes establecimientos son los que más empleos aportan.

Tabla 6. Empleos generados en Baja California, por tamaño de empresa.

Code
#| warning: false
#| echo: false



T.6 <- T.6 %>%
  mutate(`Participación % 2021 a 2024`= sprintf("%.2f%%", `Participación % 2021 a 2024` * 100))

T.6 <- T.6 %>%
  mutate(`Participación % 2022 a 2024`= sprintf("%.2f%%", `Participación % 2022 a 2024` * 100))

T.6 <- T.6 %>%
  mutate(`Participación % Actualidad`= sprintf("%.2f%%", `Participación % Actualidad` * 100))


T.6 %>%
  kable() %>%
  kable_styling(full_width = TRUE, bootstrap_options = "striped", 
                font_size = 14,
                fixed_thead = TRUE) %>%  
  row_spec(c(0,1,2,3,4), align = "c") %>% 
  row_spec(0, bold = TRUE,
           background ="#6a1c32", color = "white") %>% 
  footnote(alphabet = c("Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de IMSS."))
Tamaño de empresa Mar 2024 vs Dic 2021 Participación % 2021 a 2024 Mar 2024 vs Dic 2022 Participación % 2022 a 2024 Actualidad Mar 2024 vs Dic 2023 Participación % Actualidad
MIPYMES 20549 27.38% 7154 18.24% -1967 -7.67%
Grandes 48887 65.14% 27946 71.25% 26653 103.87%
Otros* 5617 7.48% 4120 10.50% 973 3.79%
Total 75053 100.00% 39220 100.00% 25659 100.00%
a Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de IMSS.

Un buen aliciente de los empleos totales que se registraron ante el IMSS es que la mayor parte de ellos son permanentes. Las nuevas afiliaciones en el análisis más extenso se encuentran que los de carácter permanente son la mayoría, pero en el corto plazo los temporales del campo son los principales participantes al empleo; por lo que se estima que es un factor estacional y que en próximos meses este resultado cambiará (tabla 7).

7. Empleos generados en Baja California, por tipo de contratación.

Code
#| warning: false
#| echo: false


T.7 <- T.7 %>%
  mutate(`Participación % 2021 a 2024`= sprintf("%.2f%%", `Participación % 2021 a 2024` * 100))

T.7 <- T.7 %>%
  mutate(`Participación % 2022 a 2024`= sprintf("%.2f%%", `Participación % 2022 a 2024` * 100))

T.7 <- T.7 %>%
  mutate(`Participación % 2024`= sprintf("%.2f%%", `Participación % 2024` * 100))


T.7 %>%
  kable() %>%
  kable_styling(full_width = TRUE, bootstrap_options = "striped", 
                font_size = 14,
                fixed_thead = TRUE) %>%  
  row_spec(c(0,1,2,3,4), align = "c") %>% 
  row_spec(0, bold = TRUE,
           background ="#6a1c32", color = "white") %>% 
  footnote(alphabet = c("Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de IMSS"))
Tipo de contratación Mar 2024 vs Dic 2021 Participación % 2021 a 2024 Mar 2024 vs Dic 2022 Participación % 2022 a 2024 Mar 2024 vs Dic 2023 Participación % 2024
Permanentes 52169 69.51% 22586 57.59% 12071 47.04%
Eventuales 7140 9.51% 2791 7.12% 340 1.33%
Campo 15744 20.98% 13843 35.30% 13248 51.63%
Total 75053 100.00% 39220 100.00% 25659 100.00%
a Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de IMSS

El comportamiento estadístico de los salarios trabajadores asegurados al IMSS tiene una tendencia similar a la población ocupada total, donde la población ocupada se concentra en la distribución salarial de menores niveles (tabla 8).

Tabla 8. Trabajadores registrados al IMSS por nivel de ingresos en BC.

Code
#| warning: false
#| echo: false


T.8 %>%
  kable() %>%
  kable_styling(full_width = TRUE, bootstrap_options = "striped", 
                font_size = 14,
                fixed_thead = TRUE) %>%  
  row_spec(c(0,1,2,3,4,5), align = "c") %>% 
  row_spec(0, bold = TRUE,
           background ="#6a1c32", color = "white") %>% 
  footnote(alphabet = c("Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de IMSS"))
Periodo 1 Más de 1 a 2 Más de 2 a 3 Más de 3 a 5 Más de 5 No especificado Total
2020-12-01 1 343700 254005 173042 145000 2100 917848
2021-12-01 0 367623 294914 171136 139666 2059 975398
2022-12-01 0 401646 308052 176678 123227 1628 1011231
2023-12-01 0 450942 311582 153951 106930 1387 1024792
2024-03-01 77 553597 284065 127135 84265 1312 1050451
a Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de IMSS

Relación entre afiliaciones al IMSS y tasa de informalidad

En la gráfica 4 se observa que son menos los estados que habiendo incrementado su informalidad hayan aumentado su empleo formal registrado ante el IMSS. Destaca Baja California por haber disminuido su nivel de informalidad y ser el octavo estado con más empleos creados proporcionalmente a su población.

Gráfica 4. Correlación de empleos IMSS generados de diciembre 2021 a marzo 2024 por cada 1000 habitantes vs el cambio de la TIL de 2021/IV a 2023/IV.

Code
G_4<- G.4 %>% 
  ggplot(mapping=aes(Empleo_x_1000, `Variación TIL`))+
  geom_point(size= 3.5,color= ifelse(G.4$Estados== "BC","#b17a45","#6a1c32" ))+
  geom_text(aes(label= G.4$Estados), angle= 0,vjust=1.5, hjust=1.3, color= "black", size=2.5)+
  labs(y="Variación en la tasa de informalidad laboral", x="Empleos formales generados por cada mil habitantes")+
  theme_bw()+
  theme(
    plot.title = element_text(family = "Montserrat", size = 18, face = "bold"),
    axis.title = element_text(family = "Montserrat", size = 12, face = "bold"),
    axis.text = element_text(family = "Montserrat", size = 10),
    axis.text.x = element_text(angle=45, hjust= 1,family = "Montserrat", size = 10))+
  labs(caption = "Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de IMSS e INEGI.")+
  scale_y_continuous(labels = scales::comma_format())

print(G_4)

Conclusión

El mayor desafío inmediato para Baja California es elevar los ingresos de su población ocupada. Para lograrlo, las políticas públicas se están enfocando en incentivar esta mejora, a través de inversiones de alto valor agregado y el fortalecimiento del capital humano. Esta tarea se verá facilitada mediante la consolidación de las ventajas competitivas del estado, fomentando la creación de nuevas empresas y mejorando la estructura institucional para brindar seguridad a los actores económicos.