Ocupación y empleo en Baja California

Secretaría de Economía e Innovación del Gobierno del Estado de Baja California
Dirección de Estadística
Director - Benjamín Castro Martínez
Analistas - Edgar Julian Sarabia Aramburo/ Angelica Maldonado Lerma
Fecha - 12 de septiembre de 2024

Introducción

La Secretaría de Economía e Innovación del Gobierno de Baja California persigue la creación de empleos con mejores salarios. En este análisis, se estudian las cifras oficiales para comprender la dinámica del mercado laboral.

Principales hallazgos

Las MIPYMES, que engloban a las micro, pequeñas y medianas empresas, desempeñan un papel destacado en la ocupación laboral de Baja California, representando el 43.5% de los ocupados desde el inicio de la pandemia hasta la fecha actual. Es importante resaltar que las empresas de mayor envergadura también han experimentado un aumento positivo en la creación de empleos formales registrados ante el Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS), promediando más de la mitad de los generados en casi todos los periodos revisados; lo cual refleja una notable recuperación tras los desafíos planteados por la pandemia.
Los salarios mínimos han experimentado un notable crecimiento desde 2019 hasta la actualidad, impulsado por políticas nacionales. Esto ha resultado en un aumento en la proporción de la población que recibe hasta dos salarios mínimos, mientras que ha habido una disminución en aquellos que ganan hasta cinco salarios mínimos. Sin embargo, a pesar de estos cambios, el poder adquisitivo no se ha visto afectado negativamente. Estos avances han posicionado a Baja California en el segundo lugar a nivel nacional en términos de menor pobreza laboral, medida por la proporción de la población con ingresos laborales por debajo del costo de la canasta básica. En el segundo trimestre de 2024, esta cifra se situó en un alentador 20.1%. Es relevante destacar que Baja California ha ascendido a la segunda posición en México en términos de salarios base de cotización más altos ante el IMSS.
Baja California ha logrado una recuperación en términos de empleos formales. Durante el periodo que abarca desde diciembre de 2021 hasta agosto de 2024, el estado se posicionó en el noveno lugar a nivel nacional con la generación de un total de 60,110 empleos. Este logro refleja la efectividad de las políticas públicas implementadas en la región para contrarrestar los impactos ocasionados por la pandemia.

Ocupación Laboral

De acuerdo con la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE) del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), la población económicamente activa (PEA) de Baja California en el segundo trimestre de 2024 alcanza 1,845,191 individuos, compuesta por 1,094,020 hombres y 751,171 mujeres. La PEA[1] equivale al 60.7% de la población de 15 años y más, considerada en edad laboral. De la PEA, la población ocupada[2] suma 1´794,675 personas; de estas, 1´138,758 (63.5%) pertenecen al sector formal de la economía y 665,917 (36.5%) al sector informal[3]. De los ocupados, 1´063,077 son hombres y 731,598 son mujeres.

Tabla 1. Saldo de empleos generados por condición de ocupación en Baja California.

Code

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#| echo: false

T.1 <- T.1 %>%
  mutate(`Participación nacional`= sprintf("%.2f%%", `Participación nacional` * 100))

T.1 %>%
  kable() %>%
  kable_styling(full_width = TRUE, bootstrap_options = "striped", 
                font_size = 14,
                fixed_thead = TRUE) %>%  
  row_spec(c(0,1,2,3), align = "c") %>% 
row_spec(0, bold = TRUE,
                background ="#6a1c32", color = "white") %>% 
  footnote(alphabet = c("Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de INEGI."), escape = TRUE)

Periodo	Formal	Informal	Total	Posición nacional	Participación nacional
(2024/II vs 2021/II)	71231	-41043	30188	29	1.50%
(2024/II vs 2022/II)	45104	-56876	-11768	17	0.30%
Actualmente (2024/II vs 2023/II)	11659	-20765	-9106	27	2.00%
^a Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de INEGI.

[1] Personas que durante el periodo de referencia realizaron algún tipo de actividad económica (población ocupada), o buscaron activamente realizar una en algún momento del mes anterior al día de la entrevista (población desocupada).

[2] Personas que durante la semana de referencia de la encuesta realizaron algún tipo de actividad económica, estando en cualquiera de las siguientes situaciones: Trabajando por lo menos una hora o un día, para producir bienes y/o servicios de manera independiente o subordinada, con o sin remuneración o ausente temporalmente de su trabajo sin interrumpir su vínculo laboral con la unidad económica.

[3] INEGI establece que son “Todas aquellas actividades económicas de mercado que operan a partir de los recursos de los hogares, pero sin constituirse como empresas con una situación identificable e independiente de esos hogares. El criterio operativo para determinar la situación no independiente de las unidades de producción con respecto al hogar, lo da la ausencia de prácticas contables convencionales, susceptibles de culminar en un Balance de Activos y Pasivos: el que no se realicen, quiere decir que no hay una distinción entre el patrimonio del hogar y el de la empresa, ni tampoco hay una distinción entre los flujos de gasto del negocio de los del hogar (por ejemplo: gastos de electricidad y teléfono, uso de vehículos, etcétera)”.

Empresas Micro, Pequeñas y Medianas (MIPYMES)

La ocupación laboral está principalmente en manos de las MIPYMES, que promedian el 59.7% de la fuerza laboral entre 2021 y el segundo trimestre 2024. En contraste, las grandes empresas representan el 19.2% en el mismo período.

En cuanto a la creación de nuevos empleos, las grandes son las que más empleos aportan en los periodos comparados respecto a las MIPYMES (tabla 2); pero también se observa el impacto que tienen las MIPYMES ante la disminución de su personal.

Tabla 2. Ocupación generada en Baja California, por tamaño de empresa.

Code

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T.2 <- T.2 %>%
  mutate(`Participación 2021 %`= sprintf("%.2f%%", `Participación 2021 %` * 100))
T.2 <- T.2 %>%
  mutate(`Participación 2022 %`= sprintf("%.2f%%", `Participación 2022 %` * 100))
T.2 <- T.2 %>%
  mutate(`Participación % Actualidad`= sprintf("%.2f%%", `Participación % Actualidad` * 100))

T.2 %>%
  kable() %>%
  kable_styling(full_width = TRUE, bootstrap_options = "striped", 
                font_size = 14,
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  row_spec(c(0,1,2,3,4), align = "c") %>% 
  row_spec(0, bold = TRUE,
           background ="#6a1c32", color = "white") %>% 
   footnote(alphabet = c("Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de INEGI.","* Incluye ámbito agropecuario, gobierno y no especificado."), escape = TRUE)

Tamaño de empresa	(2024/II vs 2021/II)	Participación 2021 %	(2024/II vs 2022/II)	Participación 2022 %	Actualidad (2024/II vs 2023/II)	Participación % Actualidad
MIPYMES	-3612	-12.00%	-11136	95.00%	-14437	159.00%
Grandes	11750	39.00%	-6050	51.00%	16828	-185.00%
Otros*	22050	73.00%	5418	-46.00%	-11497	126.00%
Total	30188	100.00%	-11768	100.00%	-9106	100.00%
^a Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de INEGI.
^b * Incluye ámbito agropecuario, gobierno y no especificado.

Sueldos y Salarios

Mejorar los sueldos y salarios es crítico para la economía. La distribución salarial muestra que 32.7 % de los ocupados ganan 1 salario mínimo (SM), 32.9% perciben entre 1 y 2 SM, y el 0.3% obtiene más de 5 SM (tabla 3). Así también de acuerdo con el IMSS, el estado cuenta con un salario base de cotización en el mes de agosto del 2024 fue de 666.26 pesos, el más alto entre las entidades de la frontera norte y segundo entre las entidades federativas, destacando que por cuatro meses consecutivos se ha colocado en el segundo lugar nacional. Éste se ha incrementado en 23.5% en términos reales de diciembre 2021 a agosto de 2024.

Tabla 3. Población ocupada por nivel de ingresos (salario mínimo) en BC.

Code

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#| echo: false

T.3 %>%
  kable() %>%
  kable_styling(full_width = TRUE, bootstrap_options = "striped", 
                font_size = 14,
                fixed_thead = TRUE) %>%  
  row_spec(c(0,1,2,3), align = "c") %>% 
  row_spec(0, bold = TRUE,
           background ="#6a1c32", color = "white") %>% 
  footnote(alphabet = c("Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de INEGI."), escape = TRUE)

Periodo	1	Más de 1 a 2	Más de 2 a 3	Más de 3 a 5	Más de 5	Sin ingresos	No especificado	Total
2021/II	239597	639755	139688	129589	47721	10052	297513	1364227
2022/II	457342	700102	131499	44502	15470	18696	438832	1806443
2023/II	485449	689939	99644	36040	15184	16076	461449	1803781
2024/II	587144	589561	73722	23546	5888	19043	527335	1794675
^a Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de INEGI.

En términos de pobreza laboral, Baja California se sitúa como el segundo estado con menor porcentaje de población cuyo ingreso laboral es inferior al costo de la canasta alimentaria. Posición que ha mantenido por once trimestres consecutivos.

Gráfica 1. Porcentaje de la población con ingreso laboral inferior al costo de la canasta alimentaria en Baja California.

Code

G_1 <- G.1%>% 
  select(Periodo,Porcentaje) %>% 
  ggplot(mapping=aes(x = Periodo, y =Porcentaje, group= 1))+
  geom_line(color="#6a1c32", size=1.5)+
  geom_point(color="#6a1c32",size=3)+
  geom_text(aes(label= Porcentaje), angle= 0,vjust=0, hjust=-0.5, color= "black", size=3.5)+
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE, color = "grey", size = 1.2) +
  theme_minimal()+
  labs(title= "Pobreza Laboral", subtitle = "Baja California", X= "Trimestres", y="Porcentaje")+
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    plot.title = element_text(family = "Montserrat", size = 18, face = "bold"),
    axis.title = element_text(family = "Montserrat", size = 12, face = "bold"),
    axis.text = element_text(family = "Montserrat", size = 10), legend.position = "top",
    axis.text.x = element_text(angle=45, hjust= 1,family = "Montserrat", size = 10))+
  labs(caption = "Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de CONEVAL.")+
  scale_y_continuous(labels = scales::comma_format())

   

print(G_1)

Informalidad Laboral

La tasa de informalidad laboral (TIL) del estado, fue de 39.9% al cuarto trimestre de 2021. Actualmente, con datos del segundo trimestre de 2024, esta tasa ha descendido a 36.5% que corresponde a los 665,917 ocupados arriba mencionandos. Baja California se ubica en el cuarto lugar con la menor informalidad en el país. Desde una perspectiva de género, la TIL masculina disminuyó de 40 % a 37.6 %, mientras que la femenina disminuyó de 39.7% a 37.1% en el mismo lapso. Alcanzando la TIL masculina 390, 937, mientras que la femenina 264,980 al segundo trimestre del 2024.

En general, una reducción en la informalidad lleva a la generación de empleos formales, con excepciones en algunos estados industrializados, así como turísticos que han incrementado la TIL.

Gráfica 2. Correlación de empleos formales generados de 2021/IV a 2024/II por cada 1000 habitantes vs el cambio de la TIL de 2021/IV a 2024/II.

Code

G_2<- G.2 %>% 
  ggplot(mapping=aes(Empleo_x_1000, `Variación TIL`))+
  geom_point(size= 3.5,color= ifelse(G.2$Estados== "BC","#b17a45","#6a1c32" ))+
  geom_text(aes(label= G.2$Estados), angle= 0,vjust=1.5, hjust=1.3, color= "black", size=2.5)+
  labs(y="Variación en la tasa de informalidad laboral", x="Empleos formales generados por cada mil habitantes")+
  theme_bw()+
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    plot.title = element_text(family = "Montserrat", size = 18, face = "bold"),
    axis.title = element_text(family = "Montserrat", size = 12, face = "bold"),
    axis.text = element_text(family = "Montserrat", size = 10),
    axis.text.x = element_text(angle=45, hjust= 1,family = "Montserrat", size = 10))+
  labs(caption = "Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de INEGI.")+
  scale_y_continuous(labels = scales::comma_format())

print(G_2)

Trabajadores Asegurados (IMSS)

En agosto de 2024, había 1´035,508 trabajadores asegurados[4] , un incremento de 60,110 desde diciembre de 2021. El noveno mayor generador de empleo ante el IMSS.

[4] Es la persona física que presta a otra, física o moral, un trabajo personal subordinado y que está sujeta de aseguramiento inscrito ante el IMSS.

Gráfica 3. Saldo de empleos generados, diciembre 2021 a agosto 2024.

Code

G_3 <- G.3 %>% 
  ggplot(aes(x = reorder(Estados, Empleo), y = Empleo))+  
  geom_bar(stat = "identity", color = "white", fill = ifelse(G.3$Estados== "Baja California","#b17a45","#6a1c32")) +
  coord_flip()+
  geom_text(aes(label= Empleo), angle= 0,vjust=0, hjust=0.1, color= "black", size=2.5)+
  labs( y="Asegurados", x="Entidades")+
  theme_bw()+
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    plot.title = element_text(family = "Montserrat", size = 18, face = "bold"),
    axis.title = element_text(family = "Montserrat", size = 12, face = "bold"),
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    panel.grid = element_line(color = "#D1D1D1", size = 0.01),
    plot.margin =margin(0,0,0,0, "cm"))+
  labs(caption = "Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de IMSS.")+
  scale_y_continuous(labels = scales::comma_format())

print(G_3)

Entre diciembre y agosto de 2024 se crearon 10,716 nuevas afiliaciones, lo que posiciona en el 12º lugar nacional a Baja California. Con el 2.9% de la población nacional participa con el 2.9% de los nuevos empleos en el país.

Tabla 4. Saldo de empleos formales generados en Baja California, registrados al IMSS.

Code

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#| echo: false

T.4 <- T.4 %>%
  mutate(`Participación nacional`= sprintf("%.2f%%", `Participación nacional` * 100))


T.4 %>%
  kable() %>%
  kable_styling(full_width = TRUE, bootstrap_options = "striped", 
                font_size = 14,
                fixed_thead = TRUE) %>%  
  row_spec(c(0,1,2,3), align = "c") %>% 
  row_spec(0, bold = TRUE,
           background ="#6a1c32", color = "white") %>% 
  footnote(alphabet = c("Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de IMSS"))

Periodo	Totales	Posición nacional	Participación nacional
Post pandemia I: agosto 2024 vs diciembre 2021	60110	9	3.40%
Post pandemia II: agosto 2024 vs diciembre 2022	24277	12	2.30%
Actualmente agosto 2024 vs diciembre 2023	10716	12	2.90%
^a Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de IMSS

Por tamaño de empresa, las MIPYMES reportaron 43.5% de los registros ante el IMSS.

Tabla 5. Porcentaje de trabajadores registrados al IMSS en Baja California, por tamaño de empresa

Code

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#| echo: false

T.5 <- T.5 %>%
  mutate(`Dic-19`= sprintf("%.2f%%", `Dic-19` * 100))

T.5 <- T.5 %>%
  mutate(`Dic-20`= sprintf("%.2f%%", `Dic-20` * 100))

T.5 <- T.5 %>%
  mutate(`Dic-21`= sprintf("%.2f%%", `Dic-21` * 100))

T.5 <- T.5 %>%
  mutate(`Dic-22`= sprintf("%.2f%%", `Dic-22` * 100))

T.5 <- T.5 %>%
  mutate(`Dic-23`= sprintf("%.2f%%", `Dic-23` * 100))

T.5 <- T.5 %>%
  mutate(`Ago-24`= sprintf("%.2f%%", `Ago-24` * 100))

T.5 %>%
  kable() %>%
  kable_styling(full_width = TRUE, bootstrap_options = "striped", 
                font_size = 14,
                fixed_thead = TRUE) %>%  
  row_spec(c(0,1,2,3,4), align = "c") %>% 
  row_spec(0, bold = TRUE,
           background ="#6a1c32", color = "white") %>% 
  footnote(alphabet = c("Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de IMSS."))

Tamaño de empresa	Dic-19	Dic-20	Dic-21	Dic-22	Dic-23	Ago-24
MIPYMES	45.33%	43.21%	44.64%	44.39%	44.69%	43.50%
Grandes	54.48%	56.51%	54.98%	55.10%	54.50%	55.30%
NA	0.19%	0.27%	0.38%	0.51%	0.81%	1.00%
Total	100.00%	100.00%	100.00%	100.00%	100.00%	100.00%
^a Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de IMSS.

En cuanto a la creación de nuevos empleos los grandes establecimientos son los que más empleos aportan.

Tabla 6. Empleos generados en Baja California, por tamaño de empresa.

Code

#| warning: false
#| echo: false



T.6 <- T.6 %>%
  mutate(`Participación % 2021 a 2024`= sprintf("%.2f%%", `Participación % 2021 a 2024` * 100))

T.6 <- T.6 %>%
  mutate(`Participación % 2022 a 2024`= sprintf("%.2f%%", `Participación % 2022 a 2024` * 100))

T.6 <- T.6 %>%
  mutate(`Participación % Actualidad`= sprintf("%.2f%%", `Participación % Actualidad` * 100))


T.6 %>%
  kable() %>%
  kable_styling(full_width = TRUE, bootstrap_options = "striped", 
                font_size = 14,
                fixed_thead = TRUE) %>%  
  row_spec(c(0,1,2,3,4), align = "c") %>% 
  row_spec(0, bold = TRUE,
           background ="#6a1c32", color = "white") %>% 
  footnote(alphabet = c("Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de IMSS."))

Tamaño de empresa	Ago 2024 vs Dic 2021	Participación % 2021 a 2024	Ago 2024 vs Dic 2022	Participación % 2022 a 2024	Actualidad Ago 2024 vs Dic 2023	Participación % Actualidad
MIPYMES	15904	26.50%	2509	10.30%	-6612	-61.70%
Grandes	36976	61.50%	16035	66.10%	14742	137.60%
Otros*	7230	12.00%	5733	23.60%	2586	24.10%
Total	60110	100.00%	24277	100.00%	10716	100.00%
^a Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de IMSS.

Un buen aliciente de los empleos totales que se registraron ante el IMSS es que la mayor parte de ellos son permanentes. Entre 6 y 7 empleos de cada 10 nuevas afiliaciones se encuentran ese tipo de contratación en los diferentes lapsos revisados (tabla 7).

7. Empleos generados en Baja California, por tipo de contratación.

Code

#| warning: false
#| echo: false


T.7 <- T.7 %>%
  mutate(`Participación % 2021 a 2024`= sprintf("%.2f%%", `Participación % 2021 a 2024` * 100))

T.7 <- T.7 %>%
  mutate(`Participación % 2022 a 2024`= sprintf("%.2f%%", `Participación % 2022 a 2024` * 100))

T.7 <- T.7 %>%
  mutate(`Participación % 2024`= sprintf("%.2f%%", `Participación % 2024` * 100))


T.7 %>%
  kable() %>%
  kable_styling(full_width = TRUE, bootstrap_options = "striped", 
                font_size = 14,
                fixed_thead = TRUE) %>%  
  row_spec(c(0,1,2,3,4), align = "c") %>% 
  row_spec(0, bold = TRUE,
           background ="#6a1c32", color = "white") %>% 
  footnote(alphabet = c("Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de IMSS"))

Tipo de contratación	Ago 2024 vs Dic 2021	Participación % 2021 a 2024	Ago 2024 vs Dic 2022	Participación % 2022 a 2024	Ago 2024 vs Dic 2023	Participación % 2024
Permanentes	47258	441.00%	17675	164.94%	7160	66.82%
Eventuales	5058	47.20%	709	6.62%	-1742	-16.26%
Campo	7794	72.73%	5893	54.99%	5298	49.44%
Total	60110	100.00%	24277	100.00%	10716	100.00%
^a Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de IMSS

El comportamiento estadístico de los salarios trabajadores asegurados al IMSS tiene una tendencia similar a la población ocupada total, donde la población ocupada se concentra en la distribución salarial de menores niveles (tabla 8).

Tabla 8. Trabajadores registrados al IMSS por nivel de ingresos en BC.

Code

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#| echo: false


T.8 %>%
  kable() %>%
  kable_styling(full_width = TRUE, bootstrap_options = "striped", 
                font_size = 14,
                fixed_thead = TRUE) %>%  
  row_spec(c(0,1,2,3,4,5), align = "c") %>% 
  row_spec(0, bold = TRUE,
           background ="#6a1c32", color = "white") %>% 
  footnote(alphabet = c("Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de IMSS"))

Periodo	1	Más de 1 a 2	Más de 2 a 3	Más de 3 a 5	Más de 5	No especificado	Total
2020-12-01	1	343700	254005	173042	145000	2100	917848
2021-12-01	0	367623	294914	171136	139666	2059	975398
2022-12-01	0	401646	308052	176678	123227	1628	1011231
2023-12-01	0	450942	311582	153951	106930	1387	1024792
2024-08-01	36	535246	277758	130786	90710	972	1035508
^a Fuente: Secretaría de Economía e Innovación con datos de IMSS

Relación entre afiliaciones al IMSS y tasa de informalidad

En la gráfica 4 se observa que son menos los estados que habiendo incrementado su informalidad hayan aumentado su empleo formal registrado ante el IMSS. Destaca Baja California por haber disminuido su nivel de informalidad y ser el 13° estado con más empleos creados proporcionalmente a su población.

Gráfica 4. Correlación de empleos IMSS generados de diciembre 2021 a agosto 2024 por cada 1000 habitantes vs el cambio de la TIL de 2021/IV a 2024/II.

Code

G_4<- G.4 %>% 
  ggplot(mapping=aes(Empleo_x_1000, `Variación TIL`))+
  geom_point(size= 3.5,color= ifelse(G.4$Estados== "BC","#b17a45","#6a1c32" ))+
  geom_text(aes(label= G.4$Estados), angle= 0,vjust=1.5, hjust=1.3, color= "black", size=2.5)+
  labs(y="Variación en la tasa de informalidad laboral", x="Empleos formales generados por cada mil habitantes")+
  theme_bw()+
  theme(
    plot.title = element_text(family = "Montserrat", size = 18, face = "bold"),
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Conclusión

El mayor desafío inmediato para Baja California es elevar los ingresos de su población ocupada. Para lograrlo, las políticas públicas se están enfocando en incentivar esta mejora, a través de inversiones de alto valor agregado y el fortalecimiento del capital humano. Esta tarea se verá facilitada mediante la consolidación de las ventajas competitivas del estado, fomentando la creación de nuevas empresas y mejorando la estructura institucional para brindar seguridad a los actores económicos.