Secretaría de Economía e Innovación del Estado de Baja California.
Dirección de Estadística - Blog.
Bono demográfico en Baja California.
Director: Benjamín Castro Martínez.
Analista: Daniel Sosa Alamillo.
Abril de 2024.
Introducción
El concepto de bono demográfico se refiere a un período específico en el desarrollo de una población durante el cual la estructura de edades ofrece una ventana de oportunidad única para el crecimiento económico. Este fenómeno ocurre cuando hay una proporción mayor de personas en edad de trabajar, definidas como aquellas entre 15 y 59 años según criterios de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), en comparación con las poblaciones consideradas dependientes: menores de 15 años y mayores de 60 años. Este equilibrio resulta en una reducción de la carga financiera asociada con el sostenimiento de los dependientes, permitiendo una mayor acumulación de capital y fomentando el incremento del ingreso. El análisis detallado de la estructura de edades de la población local es fundamental para planificar inversiones en educación, formación laboral, salud y otras infraestructuras críticas que soporten un crecimiento económico sostenible y contribuyan al bienestar general.
Principales hallazgos
Tendencia descendente en la relación de dependencia: Baja California y México en su conjunto han experimentado una disminución significativa en la relación de dependencia desde el año 2000 hasta 2020. Esta tendencia, que indica un aumento en la proporción de la población en edad de trabajar en comparación con la población dependiente, sugiere una ventana de oportunidad para el crecimiento económico.
Cambio demográfico por grupos etarios: La disminución general en la relación de dependencia se atribuye principalmente a una reducción en la proporción de la población infantil dependiente, lo que refleja las menores tasas de natalidad y, en el caso de Baja California, la llegada de población en edad productiva de otras entidades. Sin embargo, se ha observado un incremento en la proporción de adultos mayores dependientes, lo que podría estar relacionado con mejoras en la esperanza de vida y otros factores, presentando desafíos futuros en términos de pensiones, salud y otros gastos asociados.
Contraste entre el bono demográfico y el desempeño económico: A pesar de la favorable disminución en la relación de dependencia, el PIB per cápita real en Baja California ha mostrado una tendencia a la baja, contrastando con el incremento observado a nivel nacional. Esto sugiere que la presencia de un bono demográfico por sí solo no garantiza un crecimiento económico mejorado sin el acompañamiento de inversiones adecuadas en capital humano, infraestructura y políticas económicas eficaces que aprovechen este potencial.
Contexto demográfico de Baja California
De acuerdo con los datos proporcionados por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) en el censo del año 2020, Baja California se posiciona como la undécima entidad más poblada de México, albergando un total de 3,769,020 habitantes. Destaca especialmente por ser la segunda entidad más poblada de la frontera norte del país, ubicándose solamente detrás de Nuevo León. La composición demográfica de la entidad revela un equilibrio casi paritario entre géneros, con un ligero predominio masculino que representa el 50.4% de la población, frente al 49.6% femenino.
Los datos del Consejo Nacional de Población (CONAPO) de México revelan que, en 2020, Baja California experimentó una fase de bono demográfico significativo, con un una relación de dependencia de 0.5. Esta cifra sugiere que por cada individuo dependiente —ya sea mayor de 60 años o menor de 15— había dos personas en edad de trabajar y contribuir económicamente.
Code
# Rango de edad como factor y en orden inverso Bono_Entidades$`Rango de edad`<-fct_rev(factor(Bono_Entidades$`Rango de edad`, levels =unique(Bono_Entidades$`Rango de edad`))) # Gráfica de pirámide poblacional ggplot(Bono_Entidades, aes(x =`Rango de edad`, y =ifelse(Sexo =='Hombres', -Población, Población), fill = Sexo)) +geom_rect(aes(xmin ="15-19", xmax ="55-59", ymin =-Inf, ymax =Inf), fill ="#EAEAEA", alpha =0.1) +geom_bar(data = Bono_Entidades %>%filter(Entidad =="Baja California"), stat ='identity', position ="dodge", width =0.8) +geom_bar(data = Bono_Entidades %>%filter(Entidad =="Nacional"), stat ='identity', position ="dodge", width =0.6, color ="black", fill =NA) +coord_flip() +scale_y_continuous(labels =function(x) abs(x) *100) +scale_fill_manual(values =c("Hombres"="#6a1c32", "Mujeres"="#b17a45")) +labs(y ="Porcentaje de la población total", x ="Rango de edad", fill ="Sexo", title ="Porcentaje de la población por rango de edad y sexo. 2020.", subtitle ="Baja California (barras a color) contra promedio nacional (barras en blanco y negro)", caption ="Fuente: elaboración propia con datos de CONAPO. \n Porcentaje de la población respecto a la población total. \n El área sombreada en color gris corresponde a la población en edad activa.") +theme_minimal() +theme(legend.position ="top")
Esta proporción ha mostrado una tendencia a la baja, considerando que del año 2000 a 2020 la relación de dependencia ha disminuido 0.15 puntos. Se anticipa que para 2030, esta cifra continuará disminuyendo hasta alcanzar 0.49 puntos, lo cual indica una continuidad en el aumento del bono demográfico para la entidad.
La situación en Baja California se destaca aún más cuando se compara con las tendencias demográficas nacionales. A nivel país, la relación de dependencia para 2030 se estima en 0.58 puntos.
Code
# Colores para las entidades colores <-c("Baja California"="#6a1c32", "Nacional"="transparent") # Gráfica ggplot(Bono_Temporal, aes(x = Año, y = Población, fill = Entidad)) +geom_bar(data =subset(Bono_Temporal, Entidad =="Baja California"), stat ="identity", position =position_dodge(width =4.2), width =2.2) +geom_bar(data =subset(Bono_Temporal, Entidad =="Nacional"), stat ="identity", position =position_dodge(width =4.2), width =4.5, color ="black") +geom_text(data =subset(Bono_Temporal, Entidad =="Baja California"), aes(label =sprintf("%.2f", Población), y = Población +max(Bono_Temporal$Población) *0.02), position =position_dodge(width =4.2), vjust =-0.25, color ="black") +geom_text(data =subset(Bono_Temporal, Entidad =="Nacional"), aes(label =sprintf("%.2f", Población), y = Población +max(Bono_Temporal$Población) *0.02), position =position_dodge(width =4.2), vjust =-0.25, color ="black", fontface ="bold") +scale_fill_manual(values = colores, guide =guide_legend(override.aes =list(fill =c("#6a1c32", "NA")))) +theme_minimal() +labs(x ="Año", y ="Relación de dependencia", title ="Relación de dependencia. 2000 a 2030.", fill ="Entidad", caption ="Fuente: elaboración propia con datos de CONAPO. \n Relación de dependencia = población dependiente total (menores de 15 y mayores de 60) / población en edad activa \n (15 a 59 años).") +theme(axis.text.x =element_text(angle =90, hjust =1), legend.position ="top")
El análisis detallado de la relación de dependencia por grupo etario indica que la disminución observada tanto en Baja California como a nivel nacional, se debe principalmente a la reducción en la proporción de población infantil dependiente. En Baja California, esta proporción se redujo de 0.56 a 0.36 y, a nivel nacional, de 0.61 a 0.41, entre los años 2000 y 2020. Este cambio significativo se relaciona con la disminución de las tasas de natalidad y, en el caso particular de Baja California, con la afluencia de población en edad productiva proveniente de otras entidades federativas.
Paralelamente, se ha registrado un incremento en la proporción de adultos mayores dependientes, evidenciando un aumento de 0.13 a 0.18 a nivel nacional y de 0.10 a 0.14 en Baja California en el mismo lapso. Este fenómeno podría atribuirse a mejoras en la esperanza de vida y otros factores relacionados. Para 2030, se anticipa que la relación de dependencia de adultos mayores ascenderá a 0.20 en Baja California y 0.23 a nivel nacional, mientras que para los dependientes infantiles, las proyecciones son de 0.29 y 0.35, respectivamente. Estas tendencias presentan desafíos importantes en términos de pensiones, salud y otros gastos asociados, señalando la importancia de desarrollar políticas públicas adecuadas para enfrentar los cambios en la estructura demográfica.
Code
# Columna 'Año' sea un factor POB_Dependiente$Año <-as.factor(POB_Dependiente$Año) # Gráfica ggplot(data = POB_Dependiente, aes(x = Año, y = Porcentaje, fill = Entidad)) +geom_bar(data =subset(POB_Dependiente, Entidad =="Baja California"), stat ="identity", position ="identity", color ="black", width =0.2, alpha =1) +geom_bar(data =subset(POB_Dependiente, Entidad =="Nacional"), stat ="identity", position ="identity", fill =NA, color ="black", width =0.6, alpha =0.5) +geom_text(aes(label =sprintf("%.2f", Porcentaje)), position =position_dodge(width =0.6), vjust =-0.25, size =3) +scale_y_continuous(limits =c(0, 0.7), labels =label_number(scale =1, suffix ="", accuracy =0.1)) +# facet_wrap para separar por tipo de dependiente facet_wrap(~ Dependiente, scales ='free_y', ncol =1) +theme_minimal() +labs(title ="Relación de dependecia por grupo etario. 2000 a 2030.", x ="Año", y ="Relación de dependencia", caption ="Fuente: elaboración propia con datos de CONAPO. \n Relación de dependencia (adulto mayor) = población dependiente (mayores de 60) / población en edad activa (15 a 59 años). \n Relación de dependencia (infantil) = población dependiente (menores de 15 años) / población en edad activa (15 a 59 años).") +# Personalizar colores de las entidades y ajustar la leyenda scale_fill_manual(values =c("Nacional"="transparent", "Baja California"="#6a1c32"), guide =guide_legend(override.aes =list(fill =c("#6a1c32", "transparent")))) +# Posición de la leyenda theme(legend.position ="top")
A pesar de la disminución general en la relación de dependencia en Baja California entre 2000 y 2020, reflejando una proporción favorable de individuos en edad productiva frente a los dependientes, el PIB per cápita real de la región muestra una tendencia descendente. En números concretos, en Baja California este indicador experimentó una caída de 4,852 pesos en el año 2000 a 3,812 pesos en 2020. Esta tendencia contrasta marcadamente con la observada a nivel nacional, donde el PIB per cápita real evidenció un crecimiento, aumentando de 4,163 pesos en 2000 a 4,668 pesos en 2020.
Este fenómeno sugiere que, si bien una menor relación de dependencia suele correlacionarse con una capacidad económica aumentada y, por ende, un potencial crecimiento del PIB per cápita, otros factores subyacentes podrían estar influyendo en el desempeño económico de Baja California. A nivel nacional, el incremento del PIB per cápita real puede atribuirse a una combinación de mejoras en estos mismos factores en regiones específicas, compensando cualquier efecto negativo que pudieran tener las tasas de dependencia en la economía.
Code
# Gráfica ggplot(data = PIB_PerCapita, aes(x = Año, y =`PIB per cápita`, group = Entidad, color = Entidad)) +geom_line(size=1.2) +geom_point(size=3.2) +scale_y_continuous(limits =c(0, NA)) +scale_color_manual(values =c("Nacional"="gray", "Baja California"="#6a1c32", "Entidad3"="#2ca02c")) +theme_minimal() +labs(title ="Evolución del PIB per cápita real del año 2000 a 2020.", subtitle ="2018 = 100.", x ="Año", y ="PIB per cápita (Pesos MXN)", color ="Entidad", caption ="Fuente: elaboración propia con datos de CONAPO e INEGI." ) +theme(legend.position ="top")
Conclusión
La experiencia de Baja California durante el periodo del bono demográfico entre 2000 y 2020 resalta un fenómeno complejo y lleno de potencial. A pesar de la notable disminución en la relación de dependencia y el consecuente aumento en la proporción de la población en edad laboral, aún no se ha alcanzado el crecimiento económico esperado medido a través del PIB per cápita real. Esto contrasta con la tendencia nacional, donde, a pesar de una reducción más moderada en la relación de dependencia, se ha observado un incremento en el PIB per cápita.
Estos hallazgos subrayan la profundidad de las dinámicas económicas y demográficas, y enfatizan que la presencia de un bono demográfico representa una oportunidad valiosa para el desarrollo. Factores como la inversión en capital humano, la calidad de la infraestructura y el acceso a mercados emergen como elementos cruciales que requieren atención estratégica para capitalizar plenamente el potencial que ofrece el bono demográfico.
La disminución en la proporción de la población infantil dependiente refleja cambios significativos en las tasas de natalidad y en los movimientos poblacionales, mientras que el aumento en la proporción de adultos mayores plantea desafíos futuros en áreas como las pensiones y la salud.
Para el año 2030, con la proyección de un incremento en la dependencia de adultos mayores, tanto Baja California como México tienen la apertura de desarrollar políticas públicas sólidas y adaptables que no solo aborden los desafíos inmediatos, sino que también maximicen las oportunidades que el cambio demográfico ofrece para un desarrollo sostenible y equitativo.
Referencias
CEPAL. (2012). Juventud y bono demográfico en Iberoamércia. Madrid.
CONAPO. (2024). datos.gob.mx. Recuperado de https://datos.gob.mx/busca/dataset/proyecciones-de-la-poblacion-de-mexico-y-de-las-entidades-federativas-2020-2070/resource/9e23c5ca-c866-4627-8ef0-6cfeca2391c0
INEGI. (2024). Cuéntame INEGI. Recuperado de https://cuentame.inegi.org.mx/monografias/informacion/bc/poblacion/
